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物联网安全领域的新方法?

据i-hls网报导,物联网设备是信息内容技术(IT)和实际操作技术(OT)融合的物质。与此同时,很多物联网设备是云计算技术、挪动测算、嵌入式操作系统、互联网大数据、廉价硬件设备和别的发展技术结合的結果。 智能互联机器设备为物联网技术销售市场带来了很大的机会,但也带来了明显的安全隐患。美国国家行业标准与技术研究室(NIST)公布了一份题为“管理方法物联网技术网络信息安全和个人隐私风险性的考量要素”的汇报,以协助联邦政府和其他组织能够更好地掌握她们早已应用的很多物联网设备,

从概念到管理,一文读懂元数据

现如今,各行各业已经被“玩命”的互联网大数据所包围着,公司需搜集,存档,科学研究的信息量也日益提高。应对不计其数的数据信息,企业管理人员应以什么为着力点来管理方法数据信息,充足挖掘出数据信息的使用价值呢?回答便是“数据库”。 Gartner 曾在调查报告里强调,“元数据管理将是将来企业技术创新的主要基础设施建设”,特别是在在互联网大数据自然环境中,假如公司不通过元数据管理把多种多样错综复杂的信息化管理起來,难以保证信息内容

大数据世界中7种灾难性的网络安全错误

在我们日常生活的这种大数据全球中,必须预防一些网络安全错误。 现如今,大数据已经以很多种方法改变命运。企业借助数据来给予有效的服务项目,但也务必担忧网络安全风险性。 领域新闻媒体Towards Data Science给予了有关人工神经网络与黑客关联性的一份十分详尽的手册,强调现如今黑客已经应用很多大数据专用工具进行更强烈的进攻。 伴随着大数据产生新的网络安全风险性,愈来愈多的企业和机构变成受害人,因而她们必须意识到大数据时期的网络安全问题。 网络安全是大数据时代的一个关键侧重点 针对企业来

改进大数据分析以应对网络安全挑战

为了更好地解决网络安全挑戰和威胁,机构务必改善大数据分析。这就是大数据分析很重要的缘故。 大容量存储和挪动测算的发展提供了“互联网大数据”这一新起技术性。而其这种新技术的不断进步和进步提供了可以并行处理很多数据的解决办法和专用工具。这就是大数据分析的要求越来越如此“极大”的缘故。 更具体地说,大数据分析使客户可以从大量的数据信息中转化成有关的看法。尤其是网络信息安全权威专家发觉,大数据分析对剖析互联网威胁十分有协助。但在深入分析其与网络安全的关联
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