日益互连的全世界提供了新的挑战，不论是人们的车辆、腕表、房屋建筑灯光控制系统，或是大城市电力网，我们都被联接到互联网技术的设备包围着着。这一互相连接的设备互联网便是物联网(IOT)。
据Gartner预测分析，到2020年，全世界将有204亿件连接网络商品交付使用。现如今，物联网广泛运用于几乎全部关键行业：制造商在工厂车间应用连网设备搜集很多特性数据信息，推动步骤改善，并标识潜在性的系统异常;零售商已经应用连网显示屏和广告牌子来检测人流量、实际效果并健全广告宣传內容；保健医疗组织已经应用连网设备和人工智能技术来给予更快的治疗效果。
即便如此，此项技术性也提供了新的法律法规挑战。
最先是怎样搜集、储存和解决持续增长的信息量，并合乎日益严苛的隐私保护政策法规。例如，自2018年5月起起效的欧盟国家《一般数据保护条例》(GDPR)致力于提高个人隐私并提高本人对其数据信息的操纵。除此之外，全世界范畴内已经对不遵守个人隐私政策法规的人和公司执行严格惩罚。物联网制造商、营运商和客户都务必制定目标来遵守该类合规管理。
第二个关键挑战是网络信息安全。“攻击面”伴随着连网设备的提高而提升，与此同时政府部门已经引进新的网络信息安全政策法规来解决日益增加的危害。机构务必制订对策来管理方法该类风险性——从对国际性检测标准开展技术性财务尽职调查，到制定目标以最大限度地减少进攻风险性和管理方法回应。伴随着近期备受关注的网络黑客个人行为造成很多的法律法规、金融业和信誉风险性，网络信息安全正从“法律法规”或“IT”问题转为股东会方面的首选事宜。
第三个是义务问题。伴随着物联网与人工智能技术的日益融合，管理决策将由设备即时作出，这就引出了比较复杂的职责问题。一个常常采用的事例是，一辆无法控制的无人驾驶汽车沿街道朝一群路人冲去，无人驾驶汽车遭遇如此一个挑选：转为，旅客身亡却救了路人，维持方位不会改变，撞上路人却救了旅客。此实例涉及到多方面，包含制造商、驾驶人员和不确定性的其他组织，谁该承担?物联网和人工智能技术的完成将在于机构和政府部门共同奋斗创建对这种前沿技术的信赖。
另一方面，监管者愈来愈适用新技术应用，并了解到他们对社會的共同利益。除此之外，“风险性”的界定已经转变—— “风险性”以往通常代表着选用新技术应用;如今“风险性”代表着止步不前，那样做的结构将迅速被超过。取得成功的结构将是这些与时俱进，与此同时执行系统软件来执行法律法规和管控责任的机构。